Формируем карту целевых запросов, по которым аудитория обращается к AI в вашей тематике. Проверяем, упоминает ли нейросеть ваш сайт и бренд, а также выявляем конкурентов, которых она уже активно цитирует, и анализируем их контентные решения.
Результат этапа: Аудит текущего присутствия и стратегическая карта точек роста с приоритизацией по потенциальному трафику.
Дорабатываем приоритетные страницы сайта по выявленным критериям: структура, глубина, фактическая точность. Параллельно создаём новые материалы под тематические кластеры с высоким потенциалом цитирования. Каждый материал проверяется через прямые запросы к модели.
Результат этапа: Обновлённый контент с измеримым ростом частоты упоминаний сайта в ответах DeepSeek.
Отслеживаем динамику присутствия в ответах модели, расширяем покрытие на смежные тематические кластеры, реагируем на изменения в поведении алгоритма. Аналитики фиксируют корреляцию между ростом упоминаний в DeepSeek и трафиком на сайт из смежных каналов.
Результат этапа: Устойчивое присутствие бренда в ответах модели по расширяющемуся списку тематик.
Используемые инструменты: Кастомные системы мониторинга ответов языковых моделей, Ahrefs, Google Search Console, специализированные GEO-инструменты для отслеживания AI-присутствия.
Общие сроки:
Предварительные результаты: первые фиксируемые упоминания через 4-6 недель после начала оптимизации
Полное выполнение: устойчивое присутствие по 70% целевых тематик формируется к 3-5 месяцу работы
Vzlet Media одними из первых на российском рынке начали системную работу с GEO – оптимизацией под генеративные AI-модели. Понимание архитектуры языковых нейросетей в сочетании с 25-летней экспертизой в поисковом продвижении позволяет нам строить стратегии, которые одновременно работают в классическом и AI-поиске.
Наш опыт:
25+ лет в диджитал-маркетинге, включая ранние этапы развития каждого значимого поискового канала – от первых алгоритмов Яндекса до современных языковых моделей
480+ проектов различного масштаба, среди которых компании из ниш с высокой конкуренцией за внимание AI-аудитории
Исследование алгоритмов AI-поиска:
Ежедневно тестируем алгоритмы DeepSeek на собственных проектах и собираем базу знаний о том, как нейросеть выбирает источники
Используем кастомные парсеры и скрипты для отслеживания упоминаний брендов клиентов в AI-выдаче.
Промежуточные отчёты: ежемесячно с детализацией по тематическим кластерам, динамике упоминаний и выполненным работам
Итоговый отчёт: сравнительный анализ присутствия до и после, перечень оптимизированных материалов, рекомендации по дальнейшему развитию стратегии