В 2022 году компания Google несколько переработала свою концепцию E-A-T, добавив в неё ещё одну букву E и разъяснив, что она означает. Стоит рассмотреть нововведение подробнее, поскольку оно затрагивает практически всех.
Что такое концепция E-A-T
Концепция E-A-T в Google — это аббревиатура, которая означает «Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness», что в переводе с английского можно интерпретировать как «Экспертность, Авторитетность, Надежность». Эта концепция является важным аспектом оценки качества контента поисковыми системами, в том числе Google.
В контексте SEO (поисковая оптимизация) E-A-T означает следующее:
- Экспертность (Expertise). Это означает, что контент должен быть создан квалифицированными экспертами или иметь отношение к теме, в которой автор обладает экспертизой. Экспертность помогает демонстрировать, что автор разбирается в теме и может предоставить полезную информацию.
- Авторитетность (Authoritativeness). Это касается репутации автора или источника контента. Автор должен иметь доказательства своей авторитетности в своей области. Это может быть связано с опытом, квалификациями, публикациями в уважаемых источниках и т.д.
- Надежность (Trustworthiness). Это относится к доверию, которое пользователи могут иметь к источнику контента. Надежный контент не должен содержать дезинформацию, ошибки, а также должен быть подкреплен достоверными источниками.
Эти принципы особенно важны для страниц, которые предлагают медицинские советы, юридические советы, финансовую информацию и другие типы контента, в которых точность и надежность имеют особое значение.
Важно отметить, что E-A-T не является официальным фактором ранжирования в алгоритмах Google, но Google подчеркивает важность создания качественного контента с учетом этих аспектов для обеспечения лучшего пользовательского опыта.
Что значит еще одна E
Дополнительная литера E, благодаря которой название концепции трансформировалось в E-E-A-T, представляет собой «Experience», что переводится как «Опыт». То есть, по Google, без успешного пользовательского опыта не может обходиться ни одна концепция. В связи с этим в ближайшем будущем вполне могут произойти изменения в ранжировании поисковых результатов. Это связано с тем, что после анализа асессорами и последующего обучения искусственного интеллекта, веб-ресурсы, посвященные медицинским, финансовым, юридическим и смежным темам, будут рассматриваться Google с еще большим вниманием.
