Как создавать SEO-контент с AI: советы и рабочие промпты для генерации в нейросетях

Искусственный интеллект трансформирует подходы к созданию контента, и сфера SEO не стала исключением. Нейросети открывают новые горизонты для оптимизаторов и маркетологов, позволяя автоматизировать рутинные задачи, генерировать идеи и создавать тексты в невиданных ранее масштабах. Однако без глубокого понимания процессов и грамотного применения этих инструментов результат может не оправдать ожиданий. 

Данная пошаговая инструкция охватывает весь цикл создания SEO-контента с использованием AI — от анализа конкурентов и подбора темы до публикации, постобработки и масштабирования. Мы рассмотрим рабочие инструменты, актуальные промпты, практические рекомендации и возможности автоматизации, чтобы вы могли эффективно интегрировать нейросетевые технологии в свою контент-стратегию.

Подготовка темы и анализ конкурентов

Прежде чем приступать к генерации текста, критически важно заложить прочный фундамент. Качественная подготовка определяет до 80% успеха будущего материала. Этот этап включает в себя глубокое погружение в тематику и тщательное изучение стратегий игроков, уже занявших высокие позиции в поисковой выдаче.

Сбор заголовков через расширения и сервисы

На начальном этапе важно понять, как конкуренты структурируют свои материалы и какие аспекты темы они освещают. Для этого можно использовать специализированные браузерные расширения, такие как Detailed SEO Extension

Структура заголовков статьи о типах ключевых слов в SEO и методах их использования в Detailed SEO Extension

или сервисы вроде анализ текста от Miratext. 

                                                                                   Интерфейс сервиса полного семантического анализа URL конкурентов

Эти инструменты позволяют быстро извлечь структуру заголовков (H1–H4) с сайтов, находящихся в ТОП-5 поисковой выдачи по вашему целевому запросу.

Необходимо провести сравнительный анализ логики изложения и общей структуры статей конкурентов. Обратите внимание на последовательность раскрытия подтем, наличие практических примеров, инфографики или видео.

                                                          Сводка заголовков из топовых конкурирующих страниц по ключевому запросу

Такой подход помогает выявить не только сильные стороны оппонентов, но и потенциальные контентные лакуны — вопросы, оставленные без ответа, или аспекты, освещенные недостаточно полно. 

Также это позволяет обнаружить часто повторяющиеся блоки, что может свидетельствовать об их важности для пользователей и поисковых систем.

Подготовка к генерации структуры

Собрав и проанализировав заголовки конкурентов, следующим шагом будет их консолидация. Рекомендуется объединить все релевантные H1-H4 в единый документ. Это создаст первичную базу для формирования собственной, более полной и логичной структуры.

На основе этого массива данных уже можно обратиться к нейросети. 

Например, в ChatGPT можно использовать относительно упрощённый промпт, такой как: 

«Проанализируй следующие заголовки статей конкурентов по теме [ваша тема]: [список заголовков]. Предложи уникальную и всеобъемлющую SEO-структуру для новой статьи, которая будет лучше раскрывать тему и учитывать потенциальные упущения конкурентов». Такой запрос позволит получить первичный драфт структуры, который затем будет дорабатываться.

Формирование структуры текста в нейросети

Имея на руках предварительный анализ конкурентов и их заголовков, можно переходить к созданию детального скелета будущей статьи. 

Использование AI на этом этапе позволяет систематизировать информацию и обогатить структуру с учетом различных факторов.

Использование ChatGPT для составления структуры

Одним из эффективных инструментов для этой задачи является ChatGPT. Процесс начинается с интеграции ранее собранных и проанализированных заголовков конкурентов. Нейросеть способна выявить основные тематические блоки и предложить логическую последовательность их изложения.

Далее следует этап обогащения. Важно не просто скопировать чужие идеи, а расширить их, добавив недостающие, но значимые для пользователя элементы. Это могут быть:

• FAQ (Часто Задаваемые Вопросы): Ответы на них повышают полезность контента и могут таргетировать низкочастотные запросы.

• Кейсы и примеры: Демонстрация практического применения информации значительно увеличивает её ценность и доверие к материалу.

• Пользовательские интенты: Необходимо продумать, какие задачи пользователь пытается решить, обращаясь к вашей статье, и включить соответствующие информационные блоки.

• Коммерческие подблоки (если уместно): Если статья предполагает продвижение товара или услуги, следует органично вписать информацию о решениях, которые вы предлагаете.

Анализ данных показывает, что статьи с продуманной и многоуровневой структурой, отвечающей на максимальное количество вопросов пользователя, имеют лучшие поведенческие факторы.

Промпт для генерации структуры

Точность и релевантсность ответа нейросети напрямую зависит от качества промпта. Чётко сформулированный запрос – ключ к успеху.

Пример эффективного промпта для ChatGPT:

Я SEO-специалист и готовлю статью на тему "[впишите вашу тему]". Я уже провел анализ конкурентов из ТОП-10 и собрал их заголовки.

Моя задача: создать максимально полную, логичную и SEO-оптимизированную структуру для статьи, которая превзойдет конкурентов по глубине и охвату.

Вот список заголовков конкурентов:

[вставьте сюда список собранных заголовков H1-H4]

Действуй как опытный SEO-редактор. Сгенерируй подробную SEO-структуру для статьи. Структура должна:

1.  Быть логичной и последовательной, вести читателя от общего к частному.

2.  Охватывать все ключевые аспекты темы, выявленные у конкурентов.

3.  Включать дополнительные разделы, которые могли быть упущены конкурентами, но важны для пользователя (например, практические советы, кейсы, сравнения, раздел FAQ).

4.  Учитывать принципы E-E-A-T (экспертность, авторитетность, достоверность, опыт). Предложи, где можно усилить эти аспекты.

5.  Быть ориентированной на основной интент пользователя по запросу "[ваша тема]".

6.  Предложи варианты для H1, и далее структуру из H2, H3 (и H4, если необходимо).

7.  Укажи, какие ключевые слова или LSI-фразы было бы уместно использовать в каждом разделе (если это возможно на данном этапе).

Не пиши саму статью, только структуру.

   Детализированная структура статьи по выбору цветочных горшков, сгенерированная нейросетью

Этот промпт направляет нейросеть на комплексный анализ и создание действительно проработанной основы для будущего контента.

Подбор ключевых слов и терминов

После утверждения структуры следующим логичным шагом является насыщение её релевантной семантикой. Грамотный подбор ключевых слов и терминов – основа для будущего SEO-успеха статьи. Нейросетевые инструменты способны значительно упростить и ускорить этот процесс.

Загрузка ключевого запроса и конкурентов в NeuronWriter

Одним из специализированных инструментов, который эффективно справляется с этой задачей, является NeuronWriter. Процесс обычно начинается с ввода основного ключевого запроса, под который оптимизируется статья. Далее сервис предлагает выбрать или указать URL-адреса основных конкурентов из поисковой выдачи.

                               Настройка анализа SERP и генерации контента по запросу «difference between a startup and a small business»

На основе анализа контента этих страниц NeuronWriter формирует обширный список семантических единиц:

• Целевые ключевые слова: Основные запросы, на которые должна отвечать статья.

• Дополняющие (LSI) слова и фразы: Тематически связанные термины, которые помогают поисковым системам лучше понять контекст и глубину материала.

• Вспомогательные слова (NLP-термины): Часто это отдельные слова или короткие фразы, которые Google и другие поисковики ожидают увидеть в качественном контенте по данной теме.

Неиспользованные ключевые слова, встречающиеся у конкурентов по теме

Список расширенной семантики из NeuronWriter (NLP- термины)

Полученные данные сегментируются по важности или частоте встречаемости у конкурентов. Это формирует полноценную базу терминов, которую необходимо будет органично интегрировать в текст на этапе генерации.

Кластеризация ключей и устранение повторов

Имея на руках список ключевых слов и терминов, важно провести их кластеризацию. Этот процесс подразумевает объединение семантически близких или идентичных по смыслу словоформ. Например, "создание AI контента" и "генерация контента нейросетями" могут быть отнесены к одному кластеру. Это помогает избежать избыточного повторения одних и тех же фраз и сделать текст более естественным.

После кластеризации ключи распределяются по ранее созданным блокам структуры статьи. Каждый раздел должен содержать наиболее релевантные ему термины. Такой подход обеспечивает равномерное и логичное вхождение семантики по всему тексту, что положительно сказывается на его восприятии как пользователями, так и поисковыми алгоритмами. 

Генерация основного текста

С готовой структурой и распределенными по ней ключевыми словами можно приступать непосредственно к созданию текстового наполнения. На этом этапе нейросети демонстрируют свои самые впечатляющие возможности, однако требуют грамотного управления.

Промпт для полной генерации

Существует подход, при котором весь объем статьи генерируется одним запросом. Это может быть оправдано для небольших текстов или при необходимости получить быстрый черновик.

Пример такого промпта:

Действуй как эксперт в области [ваша тема] и профессиональный SEO-копирайтер.

Твоя задача — написать подробную, экспертную и увлекательную SEO-статью на тему "[ваша тема]".

Используй следующую структуру:

[Вставьте сюда вашу детализированную структуру с H2, H3, H4]

В процессе написания органично интегрируй следующие ключевые слова и термины (распредели их по соответствующим разделам структуры, избегай переспама):

Основные ключи: [список основных ключей]

LSI-ключи и термины: [список LSI и NLP терминов]

Требования к тексту:

1.  Стиль: экспертный, профессиональный, но при этом ясный и доступный для широкой аудитории. Избегай излишне сложных конструкций, если это не требуется темой.

2.  E-E-A-T: Материал должен демонстрировать глубокое понимание темы. Если возможно, ссылайся на авторитетные источники или общепризнанные факты (без генерации URL). Используй обороты, подчеркивающие экспертность ("анализ показывает", "согласно исследованиям", "практический опыт свидетельствует").

3.  Уникальность и отсутствие дублирования: Каждый раздел должен нести новую информацию, избегай повторений мысли.

4.  Естественность: Ключевые слова должны быть вписаны органично, без ущерба для читаемости и смысла. Плотность ключевых слов не должна превышать 2-3% по основным запросам.

5.  Структурированность: Четко следуй предложенной структуре. Используй абзацы переменной длины, списки, возможно таблицы (если это уместно для какого-то раздела), чтобы улучшить читаемость.

6.  Не начинай абзацы после заголовков с повторения ключевых слов из этих заголовков.

Напиши полный текст статьи.

Важно понимать, что при таком подходе контроль над нюансами и качеством отдельных блоков может быть снижен.

Использование Gemini и Claude как основной платформы

Для генерации объемных и сложных текстов модели вроде Gemini Pro или Claude Sonnet показывают высокую эффективность благодаря большому контекстному окну и способности поддерживать логику повествования на протяжении всего материала. После подачи детализированного промпта (аналогичного приведенному выше или каскадного) нейросеть сгенерирует полный текст статьи согласно заданной структуре.

Ключевым моментом после генерации является тщательная проверка. Необходимо убедиться в связности и логичности изложения, проверить корректность и естественность включения ключевых слов. В определённых рыночных условиях или для особо сложных тем может потребоваться дополнительная итерация или переход к каскадной генерации, если первоначальный результат не полностью удовлетворяет требованиям.

Каскадная генерация

Этот метод предполагает более детализированный контроль над процессом создания контента. Вместо одного запроса на всю статью, структура делится на логические части, как правило, на уровне H2-блоков или даже H3.

Каждый такой блок генерируется отдельно, с использованием индивидуального промпта, который может включать специфические инструкции, ключи и требования именно для этого раздела. 

Например: «Напиши раздел '[Название H2-блока]' для статьи о [общая тема статьи]. Раскрой следующие подпункты: [список H3 из этого блока]. Используй ключи: [ключи для этого блока]. Сфокусируйся на [специфический аспект или интент для этого блока]».

Преимущества каскадной генерации:

• Повышение контроля: Легче управлять качеством, стилем и точностью каждого отдельного фрагмента текста.

• Лучшая проработка деталей: Можно уделить больше внимания специфике каждого раздела.

• Простота корректировки: В случае неудачной генерации проще перезапустить создание небольшого блока, чем всей статьи.

Хотя этот подход более трудоемок, он часто приводит к созданию более качественного и проработанного контента, особенно для сложных или высококонкурентных тем.

Работа с неиспользованными ключами

Даже при тщательном планировании и распределении семантики по структуре статьи, часть ключевых слов может остаться неиспользованной в основном тексте. Игнорировать их не стоит, так как они все еще представляют ценность для охвата дополнительных пользовательских интентов и улучшения общего SEO-профиля страницы.

Генерация FAQ-блока

Один из наиболее эффективных способов задействовать остаточные ключевые слова — создать на их основе блок "Часто задаваемые вопросы" (FAQ). Этот формат популярен у пользователей и хорошо воспринимается поисковыми системами, нередко попадая в расширенные сниппеты.

Для генерации можно передать список неиспользованных ключей в ChatGPT или аналогичную нейросеть со следующим заданием:

Действуй как эксперт в [ваша тема].

У меня есть список ключевых слов и фраз, которые не вошли в основной текст статьи, но важны для полноты раскрытия темы:

[список остаточных ключей]

Создай на основе этих ключей блок FAQ (Часто Задаваемые Вопросы). Сформулируй вопросы так, чтобы они были естественными и отражали реальные запросы пользователей. Дай на каждый вопрос четкий, экспертный и лаконичный ответ. Органично включи предоставленные ключевые слова в вопросы и/или ответы. Ответы должны быть полезными и информативными.

                               Образец блока FAQ, автоматически сгенерированного с использованием AI 

Полученный FAQ-блок можно разместить в конце статьи или интегрировать в специальный раздел поддержки на сайте, если таковой имеется. Это не только улучшит SEO, но и повысит удовлетворенность пользователей, предоставляя им быстрые ответы на специфические вопросы.

Генерация метатегов и дополнительного контента

Завершающие штрихи перед публикацией включают создание привлекательных метатегов и визуального сопровождения. Эти элементы играют важную роль в привлечении внимания пользователей в поисковой выдаче и улучшении их взаимодействия с контентом на странице.

Метатеги в NeuronWriter

Качественные метатеги — Title и Description — критически важны для CTR (кликабельности) в поисковой выдаче. NeuronWriter может предложить варианты метатегов на основе анализа контента и ключей. Однако всегда рекомендуется их проверять и дорабатывать вручную.

          Генерация Title и Description для статьи в NeuronWriter

Основные рекомендации:

• Title: Должен быть уникальным, содержать основной ключ (желательно ближе к началу) и укладываться в рекомендуемую длину около 55-60 символов с пробелами, чтобы избежать обрезки в SERP.
  
  

• Description: Хотя и не является прямым фактором ранжирования, он сильно влияет на решение пользователя кликнуть. Длина — около 150-160 символов. Description должен быть информативным, привлекательным, содержать призыв к действию (неявный или явный) и релевантные ключевые слова.

Важно проверять, чтобы созданные метатеги точно соответствовали содержанию страницы и интенту пользователя.

Создание изображений и ALT-текста

Визуальный контент делает статью более привлекательной и помогает лучше усваивать информацию. Нейросети для генерации изображений, такие как SORA , Midjourney, DALL-E или Krea AI, открывают широкие возможности для создания уникальных иллюстраций.

Пример промта для генерации

Стилизованная иллюстрация человеческой и роботизированной руки, совместно работающих с сияющим цифровым интерфейсом, на котором отображаются графики SEO-аналитики и облака ключевых слов. Современный, чистый дизайн с палитрой в сине-бирюзовых тонах и акцентами оранжевого цвета. Тематика — сотрудничество человека и ИИ в цифровом маркетинге. Настроение — оптимистичное.

Вставляем текст в поле для ввода промта в SORA, выбираем нужную ориентацию изображения

                                  Настройки соотношения сторон изображения в генераторе иллюстраций SORA

Оцениваем фотографии и сохраняем, либо повторяем генерацию или корректируем промт.

Визуализация взаимодействия человека и ИИ на примере иллюстрации из SORA

При формулировании промптов для генерации изображений важно четко описать желаемую сцену, стиль (например, фотореализм, иллюстрация, инфографика), цветовую гамму и основной посыл, который должно нести изображение.

Не менее важен и атрибут alt (альтернативный текст) для каждого изображения. Он выполняет несколько функций:

• Отображается, если изображение не загрузилось.

• Используется программами чтения с экрана для незрячих пользователей (аспект доступности).

• Помогает поисковым системам понять содержание изображения, что способствует SEO.

Alt-текст должен быть:

• Кратким и описательным: Точно передавать суть изображения.

• Логичным: Соответствовать контексту окружающего текста.

• С включением ключей (если уместно): Естественно вписанный ключ может усилить релевантность, но не стоит им злоупотреблять. Например, для изображения графика роста трафика alt-текст "График, демонстрирующий рост органического трафика после внедрения SEO-стратегии" будет более удачным, чем просто "график".

Alt можно сгенерировать в ChatGpt, приложив ваши изображения к промту для генерации alt.

Пример промта:

Сформулируй краткий, точный и информативный альтернативный текст (alt text) к изображению. Описание должно передавать суть визуального содержания в 1–2 предложениях, без субъективных оценок и предположений. Укажи объекты, действия, обстановку и визуально очевидные детали. Не используй подписи, имена файлов и эмоции, если они не выражены явно.

                                                                 Пример корректно сгенерированного alt-текста к SEO-иллюстрации

Использование уникальных изображений с продуманными alt-тегами может положительно сказаться на общей оценке качества страницы.

Публикация и постобработка контента

Создание и размещение статьи на сайте — это не финал, а скорее начало ее пути к читателю и высоким позициям. Тщательная проверка перед публикацией и последующая работа с материалом являются неотъемлемыми этапами жизненного цикла контента.

Проверка текста перед публикацией

Прежде чем статья увидит свет, необходимо провести всестороннюю вычитку и анализ. Даже самый продвинутый AI может допускать ошибки или генерировать неидеальный текст.

Рекомендуемый чек-лист проверки:

1. Уникальность: Прогоните текст через сервисы проверки на плагиат (например, Content Watch, Text.ru, Copyscape). Стремитесь к максимально возможной уникальности, особенно для ключевых фрагментов.

2. Естественность и стилистика: Оцените читаемость и стилистическую однородность. Инструменты вроде GLTR (для выявления паттернов, свойственных AI), Hemingway Editor (для упрощения сложных конструкций) или Тургенев (для борьбы с канцеляризмами и стилистическими огрехами в русскоязычных текстах) могут быть полезны. Однако основной критерий — это восприятие живым человеком.

3. Орфография и пунктуация: Обязательная проверка на грамматические и пунктуационные ошибки.

4. Читаемость (Readability): Убедитесь, что текст легко воспринимается целевой аудиторией. Используйте короткие абзацы, списки, подзаголовки.

5. Плотность ключевых слов: Проверьте, нет ли переспама. Ключи должны быть распределены равномерно и естественно. Ориентируйтесь на здравый смысл и показатели специализированных SEO-инструментов.

Этот этап требует внимательности, но его пропуск может нивелировать все предыдущие усилия.

Поддержка и развитие материала

Опубликованный контент требует внимания и после размещения. Практика показывает, что регулярный мониторинг и обновление информации способствуют удержанию и улучшению позиций.

Ключевые направления работы:

• Отслеживание метрик: Анализируйте данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Google Search Console. Обращайте внимание на:

• Поведенческие факторы: Время на странице, глубина просмотра, показатель отказов.

• SEO-показатели: Позиции по ключевым запросам, количество показов и кликов.

• Видимость в поиске: Динамика индексации и представленности в SERP.

• Обновление по ключевым запросам: Семантическое ядро не статично. Периодически пересматривайте список запросов, добавляйте новые, актуализируйте информацию в соответствии с изменениями в пользовательском спросе или вашей нише.

• Увеличение охвата: Дополняйте статью новыми данными, примерами, кейсами. Интегрируйте мультимедийный контент (видео, инфографика), если это не было сделано на этапе создания. Это может привлечь новую аудиторию и улучшить поведенческие факторы.

Актуальный и развивающийся контент ценится как пользователями, так и поисковыми системами.

Масштабирование

После того как вы отладили процесс создания качественного SEO-контента с помощью нейросетей для одного или нескольких запросов, возникает вопрос его масштабирования. Эффективная стратегия позволяет значительно увеличить объем производимого контента без пропорционального роста затрат.

Основные подходы к масштабированию:

1. Использование работающей структуры для других запросов: Если вы создали удачную и универсальную структуру статьи (например, для обзора продукта, гайда, информационной статьи), ее можно адаптировать под другие схожие ключевые запросы или темы. Это значительно ускоряет подготовительный этап.

2. Автоматизация пайплайна: Определите повторяющиеся этапы в вашем процессе (сбор семантики, генерация черновиков, проверка по чек-листу) и исследуйте возможности их частичной или полной автоматизации с помощью скриптов, API нейросетей или специализированных платформ.

3. Создание кастомных решений под ниши: В зависимости от специфики вашего бизнеса (например, e-commerce, SaaS, информационный блог) можно разработать кастомизированные промпты, шаблоны статей и даже собственные GPT-модели (если это технически и экономически оправдано), заточенные под конкретные типы контента и задачи. Например, для e-commerce это могут быть автоматизированные описания товаров, а для SaaS — генерация FAQ на основе пользовательской документации.

Масштабирование требует системного подхода и постоянного анализа эффективности внедряемых решений. Однако в долгосрочной перспективе это позволяет добиться значительного конкурентного преимущества.

Вспомогательные возможности нейросетей

Помимо прямого создания текстового контента, современные нейросетевые модели предлагают широкий спектр вспомогательных функций, способных оптимизировать и обогатить маркетинговые и SEO-процессы. Использование этих возможностей позволяет более комплексно подходить к контент-стратегии.

Создание идей для контента

Нейросети могут стать неиссякаемым источником вдохновения. Задав нейросети основную тематику вашего проекта, нишу или проблемы целевой аудитории, можно получить списки потенциальных тем для статей, постов в блог, сценариев для видео или даже идей для новых продуктов. 

Промпты вроде «Предложи 10 идей для статей в блог на тему [ваша тема], ориентированных на [ваша ЦА]» или «Какие проблемы актуальны для [ваша ЦА], и как их можно осветить в контенте?» часто дают интересные и нетривиальные результаты.

Перевод и локализация статей

Для компаний, работающих на международные рынки, нейросети предоставляют мощные инструменты для перевода и локализации контента. Модели вроде GPT-4 или специализированные переводческие AI способны не просто подстрочно переводить текст, но и адаптировать его с учетом культурных особенностей и языковых нюансов целевой аудитории. Это значительно снижает затраты и время на выход на новые рынки по сравнению с традиционными методами перевода. Однако, для критически важного контента рекомендуется постредактирование носителем языка.

Ограничения и рекомендации

Несмотря на впечатляющие возможности, использование нейросетей в SEO-контенте сопряжено с определенными ограничениями и требует взвешенного подхода. Понимание этих нюансов поможет избежать распространенных ошибок и максимально эффективно применять AI.

Ограничения ChatGPT и Gemini

Современные языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, обладают рядом ограничений, которые важно учитывать:

• "Галлюцинации": Нейросети могут генерировать фактически неверную, выдуманную или нелогичную информацию, представляя её как достоверную. Всегда необходима проверка фактов, особенно для экспертного контента.

• Знания ограничены датой "среза": Модели обучаются на огромных массивах данных, но эти данные не обновляются в реальном времени (за исключением случаев интеграции с поиском). Информация о самых последних событиях или разработках может отсутствовать или быть неточной.

• Склонность к шаблонности и повторам: При генерации больших объемов текста или без достаточно разнообразных промптов нейросети могут использовать повторяющиеся фразы, структуры предложений или общие места.

• Отсутствие истинного понимания и опыта: AI имитирует человеческий текст, но не обладает реальным опытом, эмоциями или глубоким контекстуальным пониманием, свойственным человеку-эксперту. Это может сказываться на глубине и оригинальности некоторых суждений.

• Сложности с очень узкими или нишевыми темами: Если по теме мало обучающих данных, качество генерации может быть ниже.

• Этические аспекты и авторское право: Вопросы оригинальности и потенциального неумышленного плагиата требуют внимания, хотя модели стремятся генерировать уникальный текст.

Рекомендации по редактированию и финальной верификации

Человеческий контроль остается незаменимым звеном в процессе создания качественного AI-контента.

• Всегда редактируйте: Никогда не публикуйте сгенерированный текст без тщательной вычитки и редактирования экспертом в данной области.

• Проверка фактов (Fact-checking): Критически важно проверять все утверждения, цифры, даты и другие фактические данные.

• Оценка тона и стиля: Убедитесь, что тон соответствует вашему бренду и целевой аудитории. При необходимости корректируйте стиль, чтобы он был более живым и аутентичным.

• Добавление человеческой экспертизы: Обогащайте текст уникальными инсайтами, личным опытом, авторскими мнениями, которые недоступны AI.

• Структура и логика: Проверьте общую логику повествования, связность разделов и аргументации.

• SEO-параметры: Финально убедитесь в корректном и естественном вхождении ключей, отсутствии переспама.

Финальная верификация должна гарантировать, что контент не только технически оптимизирован, но и действительно полезен, достоверен и ценен для читателя.

Как AI влияет на ранжирование и E-E-A-T

Поисковые системы, включая Google, не запрещают использование AI для создания контента. Главный критерий — это качество и полезность материала для пользователя.

• Фокус на качестве: Google неоднократно подчеркивал, что контент, созданный в первую очередь для людей, а не для поисковых систем, будет вознагражден. Если AI помогает создавать высококачественный, оригинальный и полезный контент, это может положительно сказаться на ранжировании.

• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Это ключевые факторы оценки качества контента. AI-текст сам по себе не обладает опытом (Experience). Экспертность (Expertise) и Авторитетность (Authoritativeness) должны подтверждаться человеком-редактором, автором или брендом. Доверие (Trustworthiness) также выстраивается через точность, прозрачность и указание авторства.

• Данные аналитики и мнения экспертов сходятся в том, что просто сгенерированный и неотредактированный AI-текст вряд ли будет соответствовать высоким стандартам E-E-A-T, особенно в YMYL-тематиках (Your Money or Your Life).

• Риски низкокачественного AI-контента: Массовая генерация шаблонного, малополезного или фактически неверного контента с помощью AI может быть расценена поисковиками как спам и привести к санкциям.

Таким образом, AI — это инструмент. Его влияние на ранжирование зависит от того, как он используется.

Допустимый процент AI-контента

Не существует формально установленного "допустимого процента" AI-контента на странице или сайте. Поисковые системы оценивают не метод создания, а конечный результат.

• Качество превыше всего: Если контент, даже на 100% сгенерированный AI (но тщательно отредактированный и верифицированный человеком), является высококачественным, полезным, оригинальным и соответствует E-E-A-T, он имеет все шансы на хорошее ранжирование.

• Проблемы возникают с некачественным контентом: Если AI используется для создания больших объемов низкопробного, неоригинального или вводящего в заблуждение контента, это будет проблемой независимо от "процента".

• Прозрачность (опционально, но рекомендуется): В некоторых случаях, особенно если контент затрагивает чувствительные темы, указание на то, что материал был создан с помощью AI и проверен человеком, может повысить доверие.

Основной принцип: контент должен быть ценным для пользователя. Если AI помогает достичь этой цели, его использование оправдано. В определённых рыночных условиях, где скорость и объем играют роль (например, генерация описаний для тысяч товаров), AI может составлять основу текста, но ключевые, экспертные статьи всегда требуют глубокого человеческого участия.

У Вас еще остались вопросы?

В этом разделе мы собрали ответы на некоторые популярные вопросы, касающиеся использования нейросетей для создания SEO-контента.

Какой инструмент лучше для структуры — ChatGPT или NeuronWriter?

Оба инструмента могут быть полезны, но служат немного разным целям на этапе структурирования. ChatGPT (особенно версии 4+) отлично подходит для генерации первичной логической структуры на основе анализа конкурентов и ваших вводных, а также для творческого расширения и добавления блоков вроде FAQ или кейсов. 

NeuronWriter и аналогичные SEO-ориентированные платформы больше сфокусированы на анализе контента топовых страниц и предложении структуры, уже оптимизированной под ключи и термины, которые ожидают увидеть поисковики. Идеальный вариант — комбинированный подход: получить первичную структуру и идеи от ChatGPT, а затем обогатить и доработать её с учётом рекомендаций NeuronWriter по терминам и темам, которые используют конкуренты.

Можно ли не редактировать сгенерированный текст?

Категорически не рекомендуется. Даже самые продвинутые нейросети могут допускать фактические ошибки ("галлюцинации"), стилистические погрешности, генерировать шаблонные или нелогичные утверждения. Отсутствие человеческого редактирования и фактчекинга, особенно в темах, требующих экспертности (YMYL), может привести к публикации низкокачественного, недостоверного контента, что негативно скажется на репутации, доверии пользователей и, как следствие, на SEO. Текст всегда должен быть проверен и доработан специалистом.

Как учесть требования E-E-A-T, если нет экспертности?

Если вы не являетесь глубоким экспертом в теме, для которой создаете контент с помощью AI, обеспечить соответствие E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) становится сложнее, но возможно:

1. Привлекайте экспертов: Лучший способ – сотрудничать с профильными специалистами для проверки, редактирования и дополнения AI-сгенерированного контента. Их имена можно указать в качестве авторов или рецензентов.

2. Опирайтесь на авторитетные источники: Тщательно исследуйте тему, используя проверенные и уважаемые источники (научные публикации, официальные сайты организаций, исследования). Ссылайтесь на них в тексте (даже если не прямыми ссылками, то упоминанием).

3. Продемонстрируйте опыт (Experience): Если возможно, включите реальные кейсы, примеры, отзывы (с разрешения). Для компонента "Experience" особенно важно участие человека, имеющего практический опыт.

4. Будьте прозрачны: Четко излагайте информацию, избегайте двусмысленности. Если это уместно, можно указать, как собиралась и верифицировалась информация. Нейросеть может помочь собрать и структурировать информацию, но придать ей реальную экспертность и авторитетность – задача человека.

Работают ли такие статьи в Яндексе?

Да, статьи, созданные с помощью AI и затем качественно отредактированные, могут хорошо ранжироваться и в Яндексе. Принципы оценки контента у Яндекса схожи с Google: приоритет отдается полезным, информативным, уникальным и хорошо структурированным материалам, которые отвечают на запрос пользователя. Важны поведенческие факторы, качество оптимизации и авторитетность ресурса. Если AI-контент соответствует этим критериям и принципам "экспертность, авторитетность, достоверность", он будет работать. Яндекс также обращает внимание на коммерческие факторы (для соответствующих сайтов) и региональную релевантность.

Как не попасть под фильтры за AI-контент?

Основной риск – не сам факт использования AI, а публикация низкокачественного, спамного или неоригинального контента, который может быть массово сгенерирован. Чтобы избежать проблем:

1. Фокусируйтесь на качестве: Контент должен быть в первую очередь для людей.

2. Обязательное редактирование и фактчекинг: Устраняйте ошибки, "галлюцинации" и неточности.

3. Придавайте уникальность и ценность: Добавляйте собственные мысли, анализ, примеры, то, что AI не может дать.

4. Избегайте массовой генерации однотипного контента без доработки.

5. Следите за техническими аспектами сайта и общей SEO-гигиеной. Поисковые системы борются не с AI, а с плохим контентом, независимо от способа его создания.

Чем отличаются Gemini и GPT для задач SEO?

Обе линейки моделей (Gemini от Google и GPT от OpenAI) являются передовыми и постоянно развиваются.

• GPT (например, GPT-4, GPT-4o): Долгое время был стандартом индустрии, известен сильными возможностями в генерации текста, креативности, следовании сложным инструкциям и кодировании. Имеет широкую экосистему инструментов и API.

• Gemini (например, Gemini Pro, Gemini Advanced/Ultra): Модель от Google, изначально разработанная как мультимодальная. Показывает высокие результаты в бенчмарках, часто демонстрирует хорошую интеграцию с экосистемой Google (что потенциально может давать преимущества в понимании поисковых интентов). В последних версиях стремится превзойти GPT по ряду параметров, включая размер контекстного окна и скорость.

Для SEO-задач выбор часто зависит от конкретной задачи, доступности через API, стоимости и личных предпочтений. Рекомендуется тестировать обе модели на своих задачах. Данные аналитики показывают, что для сложных, длинных текстов модели с большим контекстным окном (как у некоторых версий Gemini и последних GPT) могут быть предпочтительнее.

Как часто нужно обновлять AI-тексты?

Частота обновления AI-текстов, как и любых других SEO-материалов, зависит от нескольких факторов:

1. Динамика темы: Если информация в вашей нише быстро устаревает (например, технологии, законодательство, тренды), обновлять контент нужно чаще – возможно, каждые несколько месяцев или даже недель.

2. Позиции в выдаче: Если статья теряет позиции, это сигнал к анализу и возможному обновлению.

3. Действия конкурентов: Если конкуренты обновили свои материалы и улучшили позиции, вам стоит последовать их примеру.

4. Появление новой информации: Важные исследования, данные, события по теме статьи – повод для актуализации.

5. Показатели вовлеченности: Снижение времени на странице или рост отказов могут указывать, что контент перестал быть актуальным или полным. В среднем, для "вечнозеленого" контента рекомендуется пересмотр и обновление раз в 6-12 месяцев. Для более динамичных тем – чаще. AI может помочь в процессе обновления, например, предложив новые разделы или переписав устаревшие фрагменты.